Ezequiel Rodríguez — Diseñador de Producto con IA
Visualine: Inteligencia de audiencia con IA para creadores y equipos de redes
Rol: Diseñador de Producto, de punta a punta · Período: 2025 · MVP · Equipo: Fundador y equipo de ingeniería
Visualine es una plataforma SaaS B2B que convierte los comentarios de redes sociales en insights accionables, engagement auténtico y oportunidades de crecimiento. Centraliza los comentarios de YouTube, Instagram, Threads y TikTok en un solo panel donde la IA detecta sentimiento y temas, revela tendencias, genera respuestas alineadas a la marca y mantiene la conversación sana: insight, engagement y moderación en una sola experiencia.
El problema
Los creadores y equipos de redes reciben miles de comentarios en YouTube, Instagram, Threads y TikTok, pero sus herramientas entierran el feedback valioso bajo el ruido, persiguen métricas vanidosas y generan respuestas genéricas que suenan impersonales. Se pierden horas respondiendo lo mismo mientras las tendencias emergentes pasan desapercibidas.
Descubrimiento y estrategia UX
Definí los usuarios objetivo — creadores y equipos de redes — y sus metas principales: ahorrar tiempo, aumentar el engagement y mantenerse auténticos. Mapeé el recorrido del MVP (ingesta de comentarios → insights → respuestas con IA → moderación) y los journeys clave antes de comprometerme con pantallas.
Arquitectura de información
Para no abrumar con datos, definí una jerarquía de páginas clara — Dashboard, Bandeja unificada, Analítica e insights, Generador de respuestas con IA, Configuración — con un sitemap y prioridades de layout pensadas para escritorio, que dejan la información de mayor señal a un clic.
Wireframes de UX
Diseñé wireframes de baja fidelidad para más de 10 pantallas clave: dashboard, bandeja unificada, generador de respuestas, feed de insights, moderación y configuración, definiendo recorridos, transiciones y estados vacíos. La lógica y la jerarquía se validaron antes de cualquier diseño visual.
Diseño UI y sistema de diseño
Construí la capa visual sobre una adaptación de Untitled UI, extendiendo tablas, filtros, dashboards, tarjetas de insight y estados de interacción con IA, incluidos los estados vacíos, de carga y de error. El resultado es una UI escalable que soporta iteración rápida en pantallas densas de datos.
Flujos de producto clave
Diseñé cinco flujos con estados completos, feedback y manejo de errores: la Bandeja unificada, la detección de tendencias con IA, el asistente de respuestas con aprobación humana, la moderación e higiene de la conversación, y un resumen semanal de insights.
Prototipo y handoff
Construí prototipos navegables que cubren el flujo completo del MVP y preparé pantallas anotadas en Figma, notas de uso de componentes, guías de comportamiento responsive y explicación de interacciones, para que desarrollo pudiera implementar con confianza y mínimo ida y vuelta.
Desafíos y soluciones
- Diseñar para IA sin perder confianza — Desafío: Evitar el comportamiento de caja negra y las respuestas genéricas. Solución: Flujos con humano en el circuito donde el usuario revisa, edita y aprueba todo lo que genera la IA.
- Manejar la densidad de datos — Desafío: El volumen de comentarios e insights amenazaba con abrumar al usuario. Solución: Jerarquía fuerte, filtros, vistas guardadas y divulgación progresiva.
- Restricciones del MVP — Desafío: Límites de API, latencia y costo de la IA. Solución: Comportamientos de respaldo, estados de carga asincrónicos y flujos de copiar al portapapeles donde la publicación automática no era posible.
El resultado
MVP diseñado y validado de punta a punta: prototipo navegable, sistema de diseño y documentación de handoff entregados. Visualine quedó posicionado como plataforma de inteligencia de crecimiento, de cara a una ronda pre-semilla y al onboarding de la beta.
- 10+ pantallas clave llevadas de wireframe a alta fidelidad
- 4 plataformas unificadas en una sola bandeja
- 5 flujos de producto diseñados con todos sus estados
Aprendizajes clave
- Diseñar productos con IA exige claridad, control y transparencia
- Una buena UX de datos se resuelve con jerarquía, no con volumen
- Los circuitos de aprobación humana construyen confianza en los flujos con IA
- En SaaS complejo, la arquitectura de información y el pensamiento sistémico son esenciales
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